В первой части этой серии я уже писал про предпосылки для того, чтобы потратить время на стратегический анализ и планирование в области бизнес-аналитики в компании: потеря интереса бизнеса к SS BI, Короткий срок жизни централизованных отчетов, низкое качество данных и прочий негатив умножает остатки value от BI на ноль.
Ко всему этого неприятному добавляется еще и нежелание или неготовность BI лидера честно и критически оценивать реальное value от проекта.
Ни у кого в итоге нет общей картины: люди массово скрывают, что сами не пользуются отчетами или что они им не приносят пользы, думая что у других ситуация иная.Поэтому моя мотивация закопаться в вопрос BI-стратегии была как раз 1) цинично ответить себе на вопросы, что и для кого мы фактически делаем, 2) понять, что нужно делать (делать еще или по-другому), чтобы был максимальный эффект от проекта, 3) спланировать движение к целевому образу проекта. Подход а-ля "Документ для руководства" не интересовал ни меня, ни руководство.

Сразу стоит сказать, что можно обойтись без всяких стратегий…никто не умрет, скорее всего никого не уволят, "все +/- понятно, у всех куча задач на год вперед». Но есть, на мой взгляд, конкретные плюсы обладания BI-стратегией:

• Меньше шансов проспать момент для изменений
• Причастность к стратегическим инициативам продлевает работу ключевых экспертов в команде
• Легче продвигать изменения в команде, которая видит длинный горизонт будущего
• Проще онбордить новичков
• Страт-сессии - выделенное время для обсуждений и решений вопросов вне проектной «текучки»
• Легче «отбиваться» и защищать бюджеты
• Понятнее самому, куда бежать и вести команду
• ... ваши варианты

Все самые "дебильные" статьи о стратегии начинаются с vision и был большой соблазн выкинуть этот этап. Но, закопавшись в предмет я "прочувствовал" эту тему и в итоге оставил. Поэтому прежде чем перейти к "вкусным" разделам, нальем немного воды на мельницу BI vision. Вот как я сформулировал определение:

Vision (или более нативно для нас - концепция) - приземленная краткая выжимка ключевых решений и принципов, необходимая для эффективного донесения менеджерам вашей компании смысла существования BI проекта и важности происходящих изменений.

Дополняя Майка Бире, можно предложить следующие пункты, которые должны быть в хорошем BI vision statement:

• Как именно BI проект помогает компании генерировать ценность их данных и аналитики?
• Какие у компании критические d&a активы?
• Кто ответственный за BI проект?
• Кто заказчики и потребители результатов BI проекта?
• Как именно BI связан с IT с корпоративной стратегией?
• В чем состоят ключевые сервисы которые будут оказываться?
• Какие цели в рамках этих сервисов стоят перед командой?
• Какие BI продукты планируется создавать, доставлять и поддерживать и каковы основные принципы их архитектуры?
• Какими ключевыми метриками мы хотим замерить достижение целей?
• Каковы основные вызовы и риски и каким образом планируется на них реагировать?
• Какие 1-2 стратегические инициативы будут развиваться с дополнительным фокусом?

На этом можно ограничиться, в идеале 1-2 предложения ответа на каждый вопрос и вы уложились в половину листа текста.
Vision - не пишется за вечер. Необходимо

Изучить бизнес-стратегию (если она есть) и спроецировать цели бизнес на данные и аналитику Произвести анализ текущей удовлетворенности потребностей и ожиданий бизнес лидеров и стейкхолдеров: поговорить с представителями всех ролей в рамках BI: IT команды, аналитики, менеджмент функций и топПроизвести ассесмент текущего состояния элементов bi-системы: статуса по эффективности процессов, данных по использованию систем и сервисов вокруг и внутри BIVision – стоит как 1-й пункт BI стратегии, но на практике в начале ты пишешь его драфт, но финализируется он в конце после выработки целевых решений в остальных разделах.

Больше похожего контента в нашем телеграм-канале https://t.me/datanature
Статьи по теме, если кому хочется еще:

• https://www.yellowfinbi.com/blog/2021/03/what-death-of-dashboard-really-means-for-analytics
• https://media.thoughtspot.com/pdf/ThoughtSpot-Dashboards-are-Dead.pdf
• https://www.yellowfinbi.com/blog/2020/10/what-is-contextual-analytics
• https://www.geckoboard.com/blog/are-dashboards-really-dead/
• https://blog.count.co/the-analytical-workflow-is-broken/
• https://blog.count.co/dashboards-are-dead/
• https://manrai-tarun.medium.com/dashboards-are-dead-c1116cfebb60
• https://developer-tech.com/news/2021/dec/15/will-2022-signal-the-death-of-the-dashboard/
• https://www.holistics.io/blog/the-death-of-dashboards-really/
• ThoughtSpot-Building-the-Modern-Analytics-and-BI-Team-White-Paper.pdf
• ThoughtSpot CEO - 'I want to kill BI and I want all dashboards to die' (diginomica.com)
• ThoughtSpot-Become-the-Analyst-of-the-Future.pdf (hubspotusercontent40.net)
• Preparing data for natural language interaction in Ask Data (tableau.com)
• Dashboards are Dead. Dashboards have been the primary weapon… | by Taylor Brownlow | Towards Data Science