АВТОРСКИЙ DATA ТУР
ОБЗОРНАЯ ЭКСКУРСИЯ
ПО TABLEAU DESKTOP
ПО TABLEAU DESKTOP
-
Место встречиОнлайн
В принципе, можно и оффлайн -
ВремяОнлайн - 4 дня по 4 часа
Оффлайн - 2 дня по 8 часов -
СтоимостьНе дешево и
не супердорого -
Экскурсионная группаДо 20 человек
Tableau— один из самых интуитивно понятных инструментов для визуализации данных. Любой уважающий себя аналитик должен владеть минимум одним BI инструментом — грамотный дашбординг заметно упростит вашу жизнь и снизит затраты сил на ежедневную рутину, а умение осознанно визуализировать доставит удовольствие от процесса и результата. Ещё это скилл для резюме и близкое знакомство с вселенной грамотной работы с информацией, которая, как известно, правит миром ;)
Наша пешеходная экскурсия поднимет скилл не только аналитикам, но и всем специалистам, которые так или иначе имеют в своём арсенале бесконечные эксели, дивизии ВПР ()ов и необходимость переводить это на язык, понятный руководителям.
Наша пешеходная экскурсия поднимет скилл не только аналитикам, но и всем специалистам, которые так или иначе имеют в своём арсенале бесконечные эксели, дивизии ВПР ()ов и необходимость переводить это на язык, понятный руководителям.
Темы, которые мы с вами разберём:
-1-
Основы работы с данными
Мы познакомимся с теоретическими основами анализа данных, статистики и BI в целом, узнаем про типы данных, заглянем в мир выборок, корреляций и регрессий, а также на практике научимся анализировать пригодность данных для работы, очищать данные и подготавливать к анализу
-2-
Основы Tableau Desktop
Мы встретимся с Tableau как с платформой, рассмотрим различные источники данных, которые могут быть подключены и все базовые функции инструмента. Во время обучения мы поработаем с примерами аналитических задач из реальной бизнес-практики, решим их визуально, и к окончанию курса сможем получить свой первый Tableau отчёт в портфолио.
-3-
Info Design & Dashboarding
Мы на практике разберём, как нужно и как не нужно строить дашборды, узнаем, как же доставать те самые инсайты и прочие штуки, которые рождают реальные data-driven решения. А ещё - отметим на вашей карте все нужные точки для дальнейшего развития по линии BI аналитика или разработчика.
Для кого
Все аналитики
Имеющие дело с регулярной и разовой отчётностью в MS Excel
Маркетологи, менеджеры продукта, бизнес-аналитики
а еще экономисты, специалисты по планированию и прочие приятные ребята из бизнеса
Разработчики и data scientists
ведь хорошую модель мало написать - ее же надо и представить достойно
Руководители
Делайте себе отчеты сами, а не стойте в очереди
День 1
Начнем с основ статистики, анализа данных и BI, поговорим про особенности установки и настройки Tableau Desktop, Подключимся к различным источникам и создадим свою первую модель данных в Tableau. Разберём базовые типы данных и основные элементы управления интерфейсом
1
Введение в анализ данных. Основы статистики
Генеральная совокупность и выборка
Типы данных
Уровни измерения
Основные меры центральной тенденции - среднее, мода, медиана
Оценка качества данных
Типы данных
Уровни измерения
Основные меры центральной тенденции - среднее, мода, медиана
Оценка качества данных
2
Знакомство с Business Intelligence и Tableau
Что такое Business Intelligence
Какие инструменты анализа и визуализации бывают
Почему Tableau - это лучший BI инструмент
Обзор продуктов экосистемы: Tableau Desktop, Tableau Public, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Prep
Какие инструменты анализа и визуализации бывают
Почему Tableau - это лучший BI инструмент
Обзор продуктов экосистемы: Tableau Desktop, Tableau Public, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Prep
3
Connections & Tableau Data model
Подключение к источникам данных (файлам, СУБД, и т.д.), их типы и ограничения.
Работа с Live соединением и Data Extracts.
Создание модели данных, joins и unions, blending
Подготовка данных к анализу - очистка, проверка типов полей, агрегация, фильтрация
Гранулярность данных
Работа с Live соединением и Data Extracts.
Создание модели данных, joins и unions, blending
Подготовка данных к анализу - очистка, проверка типов полей, агрегация, фильтрация
Гранулярность данных
День 2
Продолжим знакомство с функциями Tableau, определим главные рабочие понятия, а также начнем творить - освоим ShowMe и рассмотрим виды визуализаций, которые Tableau умеет строить
1
Tableau Desktop изнутри
Необходимый глоссарий: книги, листы, рабочие области, дашборды, истории
Интерфейс Tableau Desktop и основные рабочие понятия – measures, dimensions, агрегации
Типы данных в Tableau, изменение типа данных и default настроек для полей
Интерфейс Tableau Desktop и основные рабочие понятия – measures, dimensions, агрегации
Типы данных в Tableau, изменение типа данных и default настроек для полей
2
Создание базовых графиков и диаграмм. Основные сценарии их использования
Crosstab, Highlight table - Heatmap, Bar chart, Stacked bar chart, Line chart, Scatterplot, Geographical maps, Density maps, Combined and dual axis charts
3
День 3
Попрактикуемся в расчётах - разберем предустановленные калькуляции и научимся создавать и применять в визуализациях свои собственные расчётные поля. Узнаем больше об организации данных и рассмотрим встроенные аналитические инструменты — гистограммы, линии тренда, референс линии, прогнозирование.
Начнем работать с интерактивом - посмотрим на фильтры, их типы и настройки. Узнаем про порядок выполнения операций в Tableau
Начнем работать с интерактивом - посмотрим на фильтры, их типы и настройки. Узнаем про порядок выполнения операций в Tableau
1
Предустановленные (quick) и кастомные калькуляции
Quick calculations - предустановленные калькуляции и их виды
Custom calculations - что ещё можно рассчитать в Tableau
Custom calculations - что ещё можно рассчитать в Tableau
2
Организация данных и встроенные аналитические инструменты
Ручная и автоматическая сортировка
Группы, сеты, Гистограммы, Построение линий тренда, Reference lines, Forecast
Группы, сеты, Гистограммы, Построение линий тренда, Reference lines, Forecast
3
Типы фильтров
Фильтры. Типы фильтров и их очередность
Тонкая настройка отношений фильтра и пользователя. Порядок выполнения операций в Tableau
Тонкая настройка отношений фильтра и пользователя. Порядок выполнения операций в Tableau
День 4
Начнем собирать из наших визуализаций интерактивные дашборды и делать их максимально красивыми и понятными
Рассмотрим возможности подготовки данных к экспорту в различные форматы. Опубликуем дашборд и поговорим о том, есть ли жизнь после релиза. Научимся управлять правами. Разберём кастомные представления для пользователей и почтовые подписки. Познакомимся с Tableau community и способами дальнейшего развития по линии BI & Tableau
Рассмотрим возможности подготовки данных к экспорту в различные форматы. Опубликуем дашборд и поговорим о том, есть ли жизнь после релиза. Научимся управлять правами. Разберём кастомные представления для пользователей и почтовые подписки. Познакомимся с Tableau community и способами дальнейшего развития по линии BI & Tableau
1
Базовый инфодизайн и создание дашбордов
Изменение цвета, формы и размера на визуализациях
Фокусирование на главном - убираем из визуализации все ненужное
Макетирование под различные задачи и девайсы
Настройка интерактива и планирование взаимодействия пользователя с дашбордом
Фокусирование на главном - убираем из визуализации все ненужное
Макетирование под различные задачи и девайсы
Настройка интерактива и планирование взаимодействия пользователя с дашбордом
2
Публикация. Возможности экспорта данных. Управление правами
Подготовка дашборда для корректной выгрузки данных
Публикация дашборда, управление правами
Настройка подписок и custom views
Публикация дашборда, управление правами
Настройка подписок и custom views
3
Дальнейшее развитие в BI & Tableau: профессиональная сертификация, ресурсы, community
Ваш Гид - Ксения Агеева
Сертифицированная data-чартодейка, перебежчица из лагеря гуманитариев, фанатка мадженты на визуализациях и себе
Ваш Гид - Александр Бараков
Аккредитованный Tableau-экскурсовод,
Viz-энтузиаст, Head of BI, ироничный человек
Viz-энтузиаст, Head of BI, ироничный человек
Отправь заявку на курс
Даем скидки хорошим людям и фанатам tableau
+7 909 589 73 02
go@datanature.ru
go@datanature.ru