АВТОРСКИЙ DATA ТУР
Пешеходный тур
Tableau Advanced
Tableau Advanced
Место встречи
Онлайн
В принципе, можно и оффлайн
В принципе, можно и оффлайн
Время
Онлайн - 4 дня по 4 часа
Оффлайн - 2 дня по 8 часов
Оффлайн - 2 дня по 8 часов
Стоимость
Не дешево и
не супердорого
не супердорого
Экскурсионная группа
До 20 человек
Если вы уже познакомились с космическими возможностями Tableau - самое время перейти на новый уровень отношений. Итак, вы уже знаете, что построить базовый отчёт совсем несложно, но когда ставки повышаются, дедлайны сжимаются, а бизнес-реальность требует еще более быстрой и качественной поддержки в принятии решений - аналитик должен уметь показать только важное. Причём вовремя. И - красиво.
Наш маршрут продуман до мелочей, вы увидите совершенно нетуристические места, раскрывающие дата-пейзажи с новых ракурсов осознанного информационного дизайна. Мы спустимся в загадочные коридоры продвинутой аналитики, а ещё - своими глазами увидим, как быстры вычисления в естественной среде обитания.
Эта прогулка для опытных туристов, которые знают, что предела совершенству нет, и открыты новому.
Наш маршрут продуман до мелочей, вы увидите совершенно нетуристические места, раскрывающие дата-пейзажи с новых ракурсов осознанного информационного дизайна. Мы спустимся в загадочные коридоры продвинутой аналитики, а ещё - своими глазами увидим, как быстры вычисления в естественной среде обитания.
Эта прогулка для опытных туристов, которые знают, что предела совершенству нет, и открыты новому.
Темы, которые мы с вами разберём:
-1-
Tableau Calculations and Data model
На этот раз мы пойдём дальше и познакомимся с вычислительными мощностями Tableau, а также узнаем больше о том, как Tableau работает с данными, и как использовать это знание для улучшения производительности и скорости отчётов. Мы научимся собирать сложные визуализации с несколькими метриками на одном чарте, обходить ограничения исходных данных и эффективно объединять данные из разных источников в одном дашборде, не теряя ничего по пути.
-2-
Tableau Analysis
Мы коснёмся аналитики по-взрослому: описывать и визуализировать данные это интересно, но цель этой части маршрута - узнать, что можно сравнить и даже предсказать, используя свои данные и аналитические возможности движка Tableau Desktop. Мы окунёмся в построение линий тренда, p-value и r-square, box plots, reference lines, прогнозирование и корреляционный анализ, а также испытаем на практике несколько лайфхаков, которые позволят справляться с гораздо более сложными задачами.
-3-
Advanced Dashboarding & Tableau Server
Это территория продвинутого информационного дизайна и User Experience при создании дашбордов. Как правильно выбрать макет и заострить внимание пользователя на важном? Как избавиться от лишнего в визуализации? Как рассказать историю с помощью данных? Ещё мы затронем жизнь отчёта после публикации, подписки и алерты, поговорим про разделение прав доступа и row level security, посмотрим, как выглядит Tableau Server и получим базовые навыки администрирования.
Для кого
Все аналитики
Начинающие BI аналитики, имеющие базовые навыки работы с Tableau
Опытные BI аналитики
Прежде работавшие на других платформах, и желающие научиться делать всё то же самое в Tableau (только лучше)
Разработчики и data-сатанисты
Учиться так учиться, идемте с нами до конца, не все же вам модели обучать
Руководители
Уверены, что готовы? тогда на борт!
День 1
Быстро вспомним о том, как всё устроено в Tableau, и начнём практиковаться в построении визуализаций, которых не найти в подсказках ShowMe. Разберём несколько практик, которые позволяют создавать таблицы без таблиц, а также обойдём подводные камни при создании собственных расчётных показателей и лучше разберёмся в том, как заставить всё работать быстро.
1
Tableau basics recap
Measures, dimensions
Continuous, discrete
Типы доступных графиков, сценарии их использования
Базовые калькуляции
Фильтры
Continuous, discrete
Типы доступных графиков, сценарии их использования
Базовые калькуляции
Фильтры
2
Комбинированные визуализации
Combined чарты и прочие вотерфолы
Dual axis chart
SUM(1) и её уличная магия
Dual axis chart
SUM(1) и её уличная магия
3
Кастомизированные калькуляции
Калькулируемые поля
Самые полезные формулы
Продвинутые табличные калькуляции
Самые полезные формулы
Продвинутые табличные калькуляции
День 2
Поговорим о модели данных Tableau и механизмах, которые делают невидимую магию в тот момент, когда мы применяем фильтры или добавляем новую калькуляцию в нашу визуализацию. Продолжим усложнять и разберёмся, чем Tableau data model отличается от blending и joins, и как выбрать самый лучший по скорости работы метод. Поработаем с расширенными аналитическими возможностями - тренды, reference lines, корреляция и прогнозирование.
1
Модель вычислений Tableau
Порядок выполнения операций в Tableau
Контекстные фильтры
Level of Details (LOD) calculations
Контекстные фильтры
Level of Details (LOD) calculations
2
Расширенные аналитические возможности
Построение линий тренда, p-value и r-square
Box plots - percentiles, standard deviation
Reference lines and bands
Прогнозирование
Корреляционный анализ
Box plots - percentiles, standard deviation
Reference lines and bands
Прогнозирование
Корреляционный анализ
3
Tableau Data Model & Blending
Data model (noodles)
Data blending и его отличие от Data model & joins
Сценарии эффективного использования
Data blending и его отличие от Data model & joins
Сценарии эффективного использования
День 3
Погрузимся в информационный дизайн и то, как создавать наиболее удобные и понятные дашборды, рассказывающие именно то, что было задумано. Поговорим о том, как увязать вашу работу и корпоративный стиль, а также минимизировать усилия при наведении красоты. Познакомимся с понятием style guide и вёрсткой дашборда под различные задачи .
1
Основы информационного дизайна в BI
Sketching и макетирование
Как устроено восприятие пользователя, и как им управлять
Структура дашборда в Tableau, контейнеры и spacing
Как устроено восприятие пользователя, и как им управлять
Структура дашборда в Tableau, контейнеры и spacing
2
Style guide и корпоративная стилистика
Цвет и форма на дашборде
Создание кастомизированных форм и палитр
Шаблон рабочей книги
Создание кастомизированных форм и палитр
Шаблон рабочей книги
3
Разумная интерактивность и data storytelling
Эффективное использование пространства, скрываемые элементы
Виды экшенов и сценарии их использования
Встраивание справок и web-страниц
Пагинация, адаптивные легенды
Виды экшенов и сценарии их использования
Встраивание справок и web-страниц
Пагинация, адаптивные легенды
День 4
Пофилософствуем на тему, есть ли жизнь после релиза, и как добиться того, чтобы разработанный дашборд действительно был максимально полезным и востребованным. Посмотрим на отчёт глазами администратора Tableau сервера и узнаем, как контролировать дальнейшую работу отчёта после публикации. Разберём, как показывать нужную информацию только нужным людям, и как увлечь и заинтересовать даже самых неактивных пользователей
1
Tableau Server Overview
Структура Tableau server - сайты и проекты
Пользователи и группы пользователей
Добавление расписаний и базовый мониторинг производительности
Пользователи и группы пользователей
Добавление расписаний и базовый мониторинг производительности
2
Permissions и Row-level security
Уровни предоставления доступа в Tableau
Row-level security и настройка различной видимости данных для разных групп пользователей
Row-level security и настройка различной видимости данных для разных групп пользователей
3
Публикация и post-production
Публикация, настройка регулярного обновления
Контроль своевременности обновления и качества данных в отчёте
Создание правильных и информативных подписок и алертов
Tableau adoption - как отслеживать и улучшать востребованность отчёта
Контроль своевременности обновления и качества данных в отчёте
Создание правильных и информативных подписок и алертов
Tableau adoption - как отслеживать и улучшать востребованность отчёта
Ваш Гид - Ксения Агеева
Сертифицированная data-чартодейка, перебежчица из лагеря гуманитариев, фанатка мадженты на визуализациях и себе
Ваш Гид - Александр Бараков
Аккредитованный Tableau-экскурсовод,
Viz-энтузиаст, Head of BI, ироничный человек
Viz-энтузиаст, Head of BI, ироничный человек
Отправь заявку на курс
Даем скидки хорошим людям и фанатам tableau
+7 909 589 73 02
go@datanature.ru
go@datanature.ru