Авторский data тур
Основы Data Governance
Место встречи
Ваш конференц-зал,
или наш приятный лофт
Онлайн здесь не работает :(
или наш приятный лофт
Онлайн здесь не работает :(
Время
Инфо запрос до 10 дней
Подготовка до 10 дней
Фасилитационная сессия 2 дня
Обработка результатов до 10 дней
Подготовка до 10 дней
Фасилитационная сессия 2 дня
Обработка результатов до 10 дней
Стоимость
Недешево и
не супердорого
не супердорого
Экскурсионная группа
До 15 человек:
IT, Бизнес и BI лидеры - все кому не все равно
IT, Бизнес и BI лидеры - все кому не все равно
Обычно, если речь заходит о data governance, на ум приходят
- полу-эзотерические презентации, с картинками-иероглифами, испещренными множеством пиктограмм, рассуждениями и рекомендациями создать комитет под руководством кого-нибудь из топ-менеджеров.
- Всё это описывается на высочайшем уровне абстракции
- неминуемо заканчивается предложением купить стек технологий у какого-нибудь мега-вендора.
- Или в крайнем случае, изучить DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными
Все это будет и у нас +скепсис +заземление
- полу-эзотерические презентации, с картинками-иероглифами, испещренными множеством пиктограмм, рассуждениями и рекомендациями создать комитет под руководством кого-нибудь из топ-менеджеров.
- Всё это описывается на высочайшем уровне абстракции
- неминуемо заканчивается предложением купить стек технологий у какого-нибудь мега-вендора.
- Или в крайнем случае, изучить DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными
Все это будет и у нас +скепсис +заземление
Задачи курса
-1-
Сформировать понимание темы data governance (DG) среди участников
- Каковы основные модели DG: процессы и технологии
- Почему это важно, в чем реальная ценность для бизнеса и как 'продавать' проект менеджменту
- Почему это важно, в чем реальная ценность для бизнеса и как 'продавать' проект менеджменту
-2-
'Примерить' основные принципы, процессы и технологии DG на существующие реалии
Разобрать кейс с управлением customer data на примерах
-3-
Сформировать (в своем сознании) первичный коллективный 'образ' проекта для своей компании
Для кого
CDO, CIO, Heads of IT, Heads of BI
Всем тем, кто решает задачу внедрения программы data governance (или ее элементов)
Business Data stewards
Всем тем, кому предстоит участвовать в программе data governance: будущая команда проекта
Других профессионалов информационного менеджмента
Кто хочет узнать больше про развивающуюся (до сих пор? – до сих пор) область
Операционный директор
Если BI проект в зоне вашей ответственности - без паники - это же отлично
Модули программы
1
Основы Information Management
- Обзор области знаний информационного менеджмента.
- Data modeling и metadata management.
- Content management и enterprise information management.
- Data quality и data governance.
- Data integration, data warehousing, master data management.
- Business intelligence, business analytics, performance management.
- Data mining и predictive analytics.
- Профессионалы в области информационного менеджмента.
2
Основы Data Governance
- Предпосылки для программы Data Governance.
- Основы внедрения, отбора данных и определения целей.
- Стандарты, политики, процессы, роли и технологии.
- Управление и измерение проекта Data Governance.
- Data Governance развивающихся информационных решений: Big Data; Cloud Applications.
3
Основы Data Stewardship
- Основы Data Stewardship: понятия , роли, границы ответственности.
- Требования к компетенциям роли data steward.
- Cпецифика внедрения и факторы успеха.
4
Как развернуть и поддерживать программу Data Governance
- Обзор подходов.
- Начало проекта, Создание команды развертывания; Оценка текущего состояния.
- Разработка программы Data Governance.
- Разработка и согласование концепции, определение бизнес ценности.
- Разработка функциональной модели проекта.
- Разработка организационной структуры проекта data governance.
- Разработка детальной дорожной карты. Развертывание и поддержка программы Data Governance. Обзор шаблонов артефактов для управления программой.
- Вызовы и ответные меры для устойчивого развития data governance.
- Организация управления изменениями. Примеры случаев программ управления данными: успешные и неуспешные.
5
Управление и оценка эффективности DG
- Привязка к финансовым показателям (RDI)
- Привязка к бизнес-ценности
- Модели оценки зрелости DG
- DG Scorecards, обзор метрик эффективности
6
Технологии DG и переосмысление практик
- Привязка к финансовым показателям
- Привязка к бизнес-ценности
- Технологии в DG
- Основные элементы системы DG
- Переосмысление DG практик
- Вызовы DG
Ваш гид - Александр Бараков
Аккредитованный Tableau-экскурсовод,
Viz-энтузиаст, Head of BI, ироничный человек
Viz-энтузиаст, Head of BI, ироничный человек
Отправь заявку на курс
Даем скидки крутым экспертам
+79095897302
go@datanature.ru
go@datanature.ru