АВТОРСКИЙ DATA ТУР
ОСНОВЫ DATA GOVERNANCE
АВТОРСКИЙ DATA ТУР
ОСНОВЫ DATA GOVERNANCE
Место встречиВаш конференц-зал,
или наш приятный лофт
Онлайн здесь не работает :(
ВремяИнфо запрос до 10 дней
Подготовка до 10 дней
Фасилитационная сессия 2 дня
Обработка результатов до 10 дней
СтоимостьНе дешево и
не супердорого
Экскурсионная группаДо 15 человек:
IT, Бизнес и BI лидеры - все, кому
не все равно
Обычно, если речь заходит о data governance, на ум приходят:
- презентации с картинками на высочайшем уровне абстракции, рассуждениями и рекомендациями создать комитет под руководством кого-нибудь из топ-менеджеров.
- книга DAMA-DMBOK, на которую идут все отсылки
- модный набор систем от мега-вендоров, которые надо непременно купить
Все это будет и у нас, но с критическим осмыслением и заземлением на реальность
Наша пешеходная экскурсия поднимет скилл не только аналитикам, но и всем специалистам, которые так или иначе имеют в своём арсенале бесконечные эксели, дивизии ВПР ()ов и необходимость переводить это на язык, понятный руководителям.
Задачи курса
01
Сформировать понимание темы data governance (DG) среди участников
- Каковы основные модели DG: процессы и технологии
- Почему это важно, в чем реальная ценность для бизнеса и как 'продавать' проект менеджменту
- Почему это важно, в чем реальная ценность для бизнеса и как 'продавать' проект менеджменту
02
'Примерить' основные принципы, процессы и технологии DG на модельные бизнес реалии
Разобрать кейсы с управлением customer data, а также примеры из проектов участников курса
03
Сформировать / скорректировать в своем сознании 'образ проекта' для своей компании
Задачи курса
01
Сформировать понимание темы data governance (DG) среди участников
- Каковы основные модели DG: процессы и технологии
- Почему это важно, в чем реальная ценность для бизнеса и как 'продавать' проект менеджменту
- Почему это важно, в чем реальная ценность для бизнеса и как 'продавать' проект менеджменту
02
'Примерить' основные принципы, процессы и технологии DG на модельные бизнес реалии
Разобрать кейсы с управлением customer data, а также примеры из проектов участников курса
03
Сформировать / скорректировать в своем сознании 'образ проекта' для своей компании
Для кого
CDO, CIO, Heads of IT, Heads of BI
Всем тем, кто решает задачу внедрения программы data governance (или ее элементов)
Business Data stewards
Всем тем, кому предстоит участвовать в программе data governance: будущая команда проекта
Других профессионалов информационного менеджмента
Кто хочет узнать больше про развивающуюся (до сих пор? – до сих пор) область
Операционный директор
Если DG проект в зоне вашей ответственности - без паники -
это же отлично
это же отлично
Для кого
CDO, CIO, Heads of IT, Heads of BI
Всем тем, кто решает задачу внедрения программы data governance (или ее элементов)
Business Data stewards
Всем тем, кому предстоит участвовать в программе data governance: будущая команда проекта
Других профессионалов информационного менеджмента
Кто хочет узнать больше про развивающуюся (до сих пор? – до сих пор) область
Операционный
директор
директор
Если DG проект в зоне вашей ответственности - без паники -
это же отлично
это же отлично
Модули программы
1
Основы Information Management
- Обзор области знаний информационного менеджмента.
- Data modeling и metadata management.
- Content management и enterprise information management.
- Data quality и data governance.
- Data integration, data warehousing, master data management.
- Business intelligence, business analytics, performance management.
- Data mining и predictive analytics.
- Профессионалы в области информационного менеджмента.
2
Основы Data Governance
- Предпосылки для программы Data Governance.
- Основы внедрения, отбора данных и определения целей.
- Стандарты, политики, процессы, роли и технологии.
- Управление и измерение проекта Data Governance.
- Data Governance развивающихся информационных решений: Big Data; Cloud Applications.
3
Основы Data Stewardship
- Основы Data Stewardship: понятия , роли, границы ответственности.
- Требования к компетенциям роли data steward.
- Cпецифика внедрения и факторы успеха.
4
Как развернуть и поддерживать программу Data Governance
- Обзор подходов.
- Начало проекта, Создание команды развертывания; Оценка текущего состояния.
- Разработка программы Data Governance.
- Разработка и согласование концепции, определение бизнес ценности.
- Разработка функциональной модели проекта.
- Разработка организационной структуры проекта data governance.
- Разработка детальной дорожной карты. Развертывание и поддержка программы Data Governance. Обзор шаблонов артефактов для управления программой.
- Вызовы и ответные меры для устойчивого развития data governance.
- Организация управления изменениями. Примеры случаев программ управления данными: успешные и неуспешные.
5
Управление и оценка эффективности DG
- Привязка к финансовым показателям (RDI)
- Привязка к бизнес-ценности
- Модели оценки зрелости DG
- DG Scorecards, обзор метрик эффективности
6
Технологии DG и переосмысление практик
- Привязка к финансовым показателям
- Привязка к бизнес-ценности
- Технологии в DG
- Основные элементы системы DG
- Переосмысление DG практик
- Вызовы DG
Модули программы
1
Основы Information Management
- Обзор области знаний информационного менеджмента.
- Data modeling и metadata management.
- Content management и enterprise information management.
- Data quality и data governance.
- Data integration, data warehousing, master data management.
- Business intelligence, business analytics, performance management.
- Data mining и predictive analytics.
- Профессионалы в области информационного менеджмента.
2
Основы Data Governance
- Предпосылки для программы Data Governance.
- Основы внедрения, отбора данных и определения целей.
- Стандарты, политики, процессы, роли и технологии.
- Управление и измерение проекта Data Governance.
- Data Governance развивающихся информационных решений: Big Data; Cloud Applications.
3
Основы Data Stewardship
- Основы Data Stewardship: понятия , роли, границы ответственности.
- Требования к компетенциям роли data steward.
- Cпецифика внедрения и факторы успеха.
4
Как развернуть и поддерживать программу Data Governance
- Обзор подходов.
- Начало проекта, Создание команды развертывания; Оценка текущего состояния.
- Разработка программы Data Governance.
- Разработка и согласование концепции, определение бизнес ценности.
- Разработка функциональной модели проекта.
- Разработка организационной структуры проекта data governance.
- Разработка детальной дорожной карты. Развертывание и поддержка программы Data Governance. Обзор шаблонов артефактов для управления программой.
- Вызовы и ответные меры для устойчивого развития data governance.
- Организация управления изменениями. Примеры случаев программ управления данными: успешные и неуспешные.
5
Управление и оценка эффективности DG
- Привязка к финансовым показателям (RDI)
- Привязка к бизнес-ценности
- Модели оценки зрелости DG
- DG Scorecards, обзор метрик эффективности
6
Технологии DG и переосмысление практик
- Привязка к финансовым показателям
- Привязка к бизнес-ценности
- Технологии в DG
- Основные элементы системы DG
- Переосмысление DG практик
- Вызовы DG
Твой гид в мир Data Governance
- Александр БараковАккредитованный Tableau-экскурсовод,
Viz-энтузиаст, Head of BI, ироничный человек
Твой гид в мир Data Governance
- Александр БараковАккредитованный Tableau-экскурсовод,
Viz-энтузиаст, Head of BI, ироничный человек
Отправь заявку на курс
Даем скидки хорошим людям и фанатам tableau