Авторский data тур
Разработка BI Стратегии
Место встречи
Ваш конференц-зал,
или наш приятный лофт
Онлайн здесь не работает :(
Время
Инфо запрос до 10 дней
Подготовка до 10 дней
Фасилитационная сессия 2 дня
Обработка результатов до 10 дней
Стоимость
Недешево и
не супердорого
Экскурсионная группа
До 15 человек:
IT, Бизнес и BI лидеры - все кому не все равно
У вас зоопарк систем, хранилищ и bi тулов. Много людей, кто работает с данными. Вроде что-то куда-то само катится, но на душе тревожно и нет драйва.
Мы прокачались в систематизации того, как должен выглядеть BI проект в компании, и помогаем собрать из множества модных практик стройную программу развития и зажечь весь этот движ понятными идеями, процессами и сервисами, ролевой структурой в соответствии с интересами бизнеса
Темы, которые мы с вами разберём:
-1-
Стратегия
На курсе вы разберете структуру BI-проекта и свяжете его с бизнес-целями. Узнаете, как анализировать информационные потребности своей компании. В итоге создадите макет актуальной для вашего бизнеса BI-стратегии и получите набор лучших практик по всем составляющим проекта: от техники до организационных вопросов и PR.

-2-
Внедрение
Вы узнаете, как воплощать BI-стратегию в жизнь, трансформировать ее в action-план и список инициатив на год. Мы рассмотрим приоритизацию основных изменений и концепции зрелости BI. Обсудим, как лидеру BI-проекта развивать и мотивировать себя и команду.
-3-
Эффективность
Мы разберем, за какими показателями следить для операционного контроля, оптимизации сервисов и оценки своей работы. Вы узнаете, что выносить в KPI и как доносить свою эффективность руководству.
Для кого
Руководитель BI-направления
BI Project lead, Head of BI, Head of Analytics - братья и сестры - мы с вами в горе и в радости
IT-Директор и Chief Data Officer
Нужен интенсивный апдейт картины, свежие идеи и полный vision
Senior BI Business Analyst
Нет монополии на размышления, где мы, и куда бежать - welcome
Операционный директор
Если BI проект в зоне вашей ответственности - без паники - это же отлично
Модули программы
1
Анализ ожиданий и требований бизнеса
Какие цели и задачи стоят перед бизнесом, основными подразделениями. Какую роль в решении этих задач играют данные и аналитика. Тема штурмуется на сессии, а также презентуются результаты нашего предварительного аудита.
2
Критический анализ того, что есть
Чтоб заземлиться - делается экспресс анализ текущей экосистемы. На сессии проводится мозгоштурм зон для развития и сильных сторон. Тема также прорабатывается нами на этапе подготовки к сессии. Мы даем поверх детальные результаты своего аудита и сводим все в единую картину.
3
Ландшафт информационного менеджмента. Вокруг и внутри BI
- обзор проблемных зон и кризисов развития BI в компании
- место BI в ландшафте информационного менеджмента, связи BI и других дисциплин: Data governance, Data Quality, Master data management, Metadata Management, Data warehousing, Data science и другие
- подробнее о базовых темах внутри BI: Self-Service BI, Data Visualization, Data Storytelling
- обзор современных тенденций в BI
- подробнее о базовых темах Self-Service BI, Data Visualization, Data Storytelling

4
Цели BI в компании. Структура BI-стратегии
- основные термины: BI, Стратегия, BI-стратегия, Self-Service BI, Guided BI, Dashboard, Information supply demand
- связь BI- и бизнес-стратегии
- 9 разделов BI-стратегии: от Information role-based supply-demand — до BI embedding
5
Self-Service & Guided BI governance модели
- анализ эффективных каналов создания и потребления аналитики: внутри подразделений (Self-Service), централизованными репортинг-командами (Guided / centralized analytics), Mixed/Delegated модель
- отличия сервис-моделей в плане структур BI-команд, их сервис каталогов и компетенций
- критический анализ моделей потребления аналитики в компании по ролям. Поиск оптимального соотношения
6
Information role-based supply matrix
- связь BI-проекта и бизнес-заказчиков, Utility gap
- роль данных и аналитики в решении бизнес-задач
- information role-based supply-demand
- мониторинг ISD-статуса на базе анализа использования текущих отчетов
7
Data management
- за какими данными следить, как это делать экономично и адресно
- Data management для Guided and Self-Service data environment
- сегментация данных компании: критичные данные для бизнеса, персональные и сенситивные данные, регулярные данные
- Master Data Source Management: идентификация, оптимизация и оунершип Master data sources
- Data quality management: процессы контроля за качеством данных в источниках, успешность обновления экстрактов и таблиц по расписаниям, нотификации об ошибках
- описание источников данных
- опросник по важным data management процессам для BI

8
Content management
- Content management: различия в подходах для Guided and SS
- разделение прав, валидация, сертификация, промоушн, архивация и актуализация контента

- Data stewards как неотъемлемая роль управления контентом
- аналитические рабочие места
- карта метрик организации и описание бизнес-логики как части metadata governance framework
- описания отчетов: от создания и контроля — до улучшения и управления понятным для бизнеса уровнем метаданных отчетов
- опросник по content management процессам для BI
9
Self-service BI: Data & Analytics culture
- внедрение Self-service BI: вызовы и факторы эффективности
- развитие BI Community
- программа Non-stop тренингов и событий: Viz of the Day, Contests, BI doctor, BI / Analytics Day и т.д.
- Skill belts и система ассессмента
- Champion Development, менторство
- Report beautification сервис
- Visual Style Guide: сборник лучших практик по визуализации аналитики
- Announcements, Success stories sharing, Analytics Blog/Newsletter, FAQ, User Group Recordings, Training Videos, Analytics Blog/Newsletter и прочее
10
Guided analytics: User experience & Promotion
- User experience
- различия в подходах для Guided and SS
- Service catalogue, интерфейс, где пользователи видят, какие data/BI-сервисы они могут получить/заказать (с SLA и тикетингом)
- Navigation interface, reporting workplaces, search engine
- Video guides по отчетам и Feedback tool
- Service desk support flows, SD Jira проект
- развитие каналов коммуникации для доставки отчетов: email-оповещения, ежемесячные дайджесты, тренинги, база обучающих видео, онбординг новых пользователей, посты в корпоративных соцсетях, личное участие руководителей тренингах и презентациях

11
Инструменты BI-экосистемы
- BI в корпоративных мессенджерах (Slack, Teams и другие), системах и мобильных устройствах
- разработка и поддержка metadata management system
- создание и поддержка рассылок из BI-системы: разработка функционала для гибких типовых и индивидуализированных pdf/ppt/jpeg-рассылок
- Mapping tools: расшаренные Excel-файлы vs мапппинговые веб-интерфейсы
- модели дружбы BI и Confluence
- сосуществование нескольких BI-систем в компании

12
Operations
- структуры BI-отдела: роли в команде, компетенции BI аналитика-разработчика, подбор сотрудников
- Project management level: стандартный процесс управления задачами, оценка себестоимости проектов и прогноз старта для новых проектов, Visibility for Customers leaders (Jira project boards)
- автоматизированный Access granting по ролям: AD группы с логикой автонаполнения, матрица доступов на основе ролей, Visibility metadata по разным доменам данных для row level security
- рутина администрирования BI-сервера
- процедура получения лицензии: логика автоматической бесшовной аутентификации с предоставлением доступа определенным группам пользователей

13
Эффективность
- KPI & Operational metrics: различия в подходах для Guided and SS
- Service quality metrics: Satisfaction metrics, Response time analysis (основанные на Exchange stats и на SD/Jira stats), Due date shifts (external SLA violation)
- BI adoption & efficiency tracking: Adoption метрики по ключевым ролям (% вовлеченных, кол-во просмотров на активного пользователя, активных пользователей и подписок), N of releases, notifications, Info demand coverage, Role coverage
- BI Server operational monitoring reports: Users & Reports with usage degrade, Report speed degrade controls, Extracts time controls, Service Availability
- разработка отчетности: cхема полного цикла разработки отчетов, чек-листы report release
- Rules and Standards: сбор требований, Backlog prioritizing, Email response time and templates, Testing and pear-reviews, онбординг новичков в BI-команде

14
Action plan, запуск системных изменений и инициатив
- объединение всех элементов стратегии
- выделение и приоритизация основных действий и проектов по изменениям
- нюансы внедрения изменений в BI
- концепции зрелости BI
- как черпать вдохновение BI-лидеру и мотивировать себя и BI-команду
- BI team workshops

Структура проекта
Информационный запрос
(опционально)
Анализ информации о текущей экосистеме инструментов, отчетов, команд, задач, проектов, сервисов и пр.
Интервью с бизнес-заказчиками, IT и BI лидерами
Определение целей и ожиданий.
Сбор обратной связи на текущие состояние BI проекта

до 10 дней
Подготовка модулей под специфику
Конечно есть шаблон у стратегии. В нем есть теория и много практического опыта, который мы отгрузим в участников.
Но важнее еще до сессии понять образ результата и собрать драфт. Тут часто разрабатываются специфичные для компании темы для брейнстормов, дополнительно раскапываются отраслевые бестпрактики.

до 10 дней
Проведение сессии в формате тренинга
с элементами фасилитации
Похоже на страт сессию кто участвовал, но только про данные. Ведущий ведет программу по структуре из инфоблоков и модерируем модули с групповыми обсуждениями. Участники в немного встревожены актуальностью поднимаемых тем и кайфуют от того, как круто все звучит, и как прикольно получается.

2-3 дня
Оцифровка и материалов
Тут мы обрабатываем материалы с сессии, докручиваем тексты, собираем все в набор файлов.
Также пишем action-план по дальнейшей работе силами BI лидеров компании.

до 10 дней
Поддержка
Общаемся, обмениваемся опытом,
делимся байками, пишем друг другу рекомендации, обнимается на конференциях

Бессрочно
Ваш Гид - Александр Бараков
Аккредитованный Tableau-экскурсовод,
Viz-энтузиаст, Head of BI, ироничный человек


Отправь заявку на курс
Даем скидки хорошим людям и фанатам tableau
+1 123 456 78 90
go@datanature.ru